MATE: AI PLATFORM TO SUPPORT MATHEMATICS LEARNING IN ELEMENTARY SCHOOL THROUGH VISUAL CONNECTIONS
DOI:
https://doi.org/10.56238/bocav25n79-008Keywords:
Artificial Intelligence, Mathematics Education, Interactive Learning, Educational Technologies, Elementary EducationAbstract
This work presents the development of an artificial intelligence-based conversational agent aimed at assisting elementary school students in learning mathematics. The research is grounded in studies in mathematics education that emphasize the importance of visual representations and contextualization in the teaching of this subject. The adopted methodology consists of developing a plataform using low-code tools, including Lovable for the interface, n8n for workflow automation, and Supabase as the database system. The platform allows students to interact with an AI agent that provides explanations, visual examples, and interactive exercises. The results obtained indicated a high level of acceptance of the platform among participants, especially regarding engagement, understanding of mathematical content, and the use of visual resources in the learning process. Therefore, it is concluded that the use of artificial intelligence-based conversational agents has the potential to serve as a supporting tool for mathematics teaching in elementary education.
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