MATE: PLATAFORMA DE IA PARA APOIAR POR MEIO DE CONEXÕES VISUAIS O APRENDIZADO DE MATEMÁTICA NO ENSINO FUNDAMENTAL I
DOI:
https://doi.org/10.56238/bocav25n79-008Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Matemática, Aprendizagem Interativa, Tecnologias Educacionais, Ensino FundamentalResumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um agente conversacional baseado em inteligência artificial com o objetivo de auxiliar estudantes do ensino fundamental no aprendizado de matemática. A pesquisa fundamenta-se em estudos da educação matemática que destacam a importância das representações visuais e da contextualização no ensino dessa matéria. A metodologia adotada consiste no desenvolvimento de uma plataforma utilizando ferramentas low-code, incluindo Lovable para interface, n8n para automação de fluxos e Supabase como banco de dados. O sistema permite que o estudante interaja com um agente de IA que apresenta explicações, exemplos visuais e exercícios interativos. Os resultados obtidos indicaram elevada aceitação da plataforma pelos participantes, especialmente em relação ao engajamento, à compreensão dos conteúdos matemáticos e à utilização de recursos visuais no processo de aprendizagem. Dessa forma, conclui-se que o uso de agentes conversacionais baseados em inteligência artificial apresenta potencial como ferramenta de apoio ao ensino de matemática no Ensino Fundamental.
Referências
Ana Isabel de A. S. Dias, Ariana S. Bohrer, Sérgio Crespo C. S. Pinto. Chatbots na Educação Matemática: um mapeamento sistemático de 2018 a 2023. 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/weadeh/article/view/26423/26246
Ana Paula Canavarro. O que a investigação nos diz acerca da aprendizagem da matemática com conexões — ideias da teoria ilustradas com exemplos. 2017. Disponível em: https://em.apm.pt/index.php/em/article/view/2453/2497
Bardin, Laurence. Análise de Conteúdo São Paulo: Edições 70. 2016.
DIRETORIA DE AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO BÁSICA (DAEB). Escalas de Proficiência do SAEB. 2020. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/avaliacoes_e_exames_da_educacao_basica/escalas_de_proficiencia_do_saeb.pdf
Dr. Wesley Antonio Gonçalves, Estéfani Primo de Souza, Laila Leal, Me. Maria Goretti Teresinha dos Anjos e Santos, Natália Salete Rodrigues. Integração de chatbots com inteligência artificial ao ensino superior: estudo sobre seu desempenho na mediação da aprendizagem individualizada. 2025. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/educereeteducare/article/view/34258/24722
Dugaich, Valéria Cristina Brumati. Jogos como possibilidade para a melhoria do desempenho e das atitudes em relação às frações e aos decimais nos anos finais do ensino fundamental. 2020. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/entities/publication/c772df69-a53b-482f-a857-2fa2d30c8617
Ferreira, E. Dias. Engenheiro de Prompt: Nova Profissão em Ascensão. 2023. Disponível em: https://ica.ele.puc-rio.br/blog/engenheiro-de-prompt-nova-profissao-em-ascensao/.
Gadelha, J. Dominando o Prompt Engineering: Boas Práticas e Técnicas para Maximizar o Potencial do GPT. 2023 Disponível em: https://medium.com/@joaoricardotg/dominando-o-prompt-engineering-boas-pr%C3%A1ticas -e-t%C3%A9cnicas-para-maximizar-o-potencial-do-gpt-3-102fdfe3b6ea
Guimarães Junior, J. C. et al. Inteligência artificial como ferramenta de apoio ao ensino. 2023. Disponível em: https://ojs.revistacontemporanea.com/ojs/index.php/home/article/view/1440
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA (INEP). Matriz de Referência de Matemática – Avaliação da Educação Básica (Anos Iniciais, Anos Finais do Ensino Fundamental e Ensino Médio). 2022. Disponível em: https://download.inep.gov.br/educacao_basica/saeb/matriz-de-referencia-de-matematica_BNCC.pdf
INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR THE EVALUATION OF EDUCATIONAL ACHIEVEMENT (IEA). TIMSS 2023 International Results in Mathematics and Science. 2023. Disponível em: https://timss2023.org/results/
ISO 9241-11: Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDTs) part11: Guidance on usability. ISO, 1998.
ISO/IEC 9126: Software engineering - product quality. ISO, 1991.
Judson Henrique Alvarenga, Igor Dalepiane, Lucas Fell, Maicon Bernardino. Uma Revisão Sistemática da Literatura sobre Chatbots na Educação: Desenvolvimento e Aplicações. 2024. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wbots/article/view/30521/30326
Kleina, N. O que é GPT-4 Turbo, a versão mais poderosa do ChatGPT. 2023. Disponível em: https://www.mundoconectado.com.br/inteligencia-artificial/o-que-e-gpt-4-turbo-a-versao-mai s-poderosa-do-chatgpt/
Luciene L. de Aguiar; Jorge da Silva Werneck; Margarete F. Vicente; Mirian X. da Conceição. GeoGebra: análise da eficácia do uso de tecnologias interativas no ensino de Matemática. 2025. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/13927
Marcella Sarah Filgueiras de Farias, Andréa Pereira Mendonça. Design Thinking como percurso Metodológico para Construção de Produto Educacional: uma experiência no Mestrado Profissional na Área de Ensino. 2021. Disponível em: https://sistemascmc.ifam.edu.br/educitec/index.php/educitec/article/view/1036/621
Marina Buzin Pacheco; Greice da Silva Lorenzzetti Andreis. Causas das dificuldades de aprendizagem em Matemática: percepção de professores e estudantes do 3º ano do Ensino Médio. 2017. Disponível em: https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/1612/806
Nielsen, J. Heuristic Evaluation. In: NIELSEN, J.; MACK, R. L. Usability Inspection Methods. New York: John Wiley and Sons, 1994.
ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD). PISA 2022 Results (Volume I and II) – Country Notes: Brazil. 2023. Disponível em: https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-i-and-ii-country-notes_ed6fbcc5-en/brazil_61690648-en.html
SAEB (SISTEMA DE AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO BÁSICA). Matriz de Referência de Matemática do SAEB. 2018. Disponível em: https://download.inep.gov.br/educacao_basica/prova_brasil_saeb/menu_do_professor/o_que_cai_nas_provas/Matriz_de_Referencia_de_Matematica.pdf
Sales, F. A. de L.; Aguiar, R. F. de; Oliveira, J. N. de. Desempenho na aprendizagem de fração segundo a Prova Brasil: um estudo do descritor 24 do 5° ano de Matemática entre 2013 e 2019*. Histemat, 2021. Disponível em: https://www.histemat.com.br/index.php/HISTEMAT/article/view/398/316
Shirdhar, Shreyas. Analysis of Low Code-No Code Development Platforms in comparison with Traditional Development Methodologies. 2021. Disponível em: 10.22214/ijraset.2021.39328
S. He; Z. Chen; A. Zhu. The relationship between mathematics reverse quotient and mathematics learning strategies in junior high school students. 2024. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10935469
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., Schmidt, D. C. (2023). A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. Disponível em: https://ar5iv.org/abs/2302.11382.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Direitos autorais (c) . 
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.