COMPETENCIAS EM INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN PÚBLICA: EVIDENCIAS MEDIANTE REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.56238/bocav25n76-004Palabras clave:
Administración Pública, Capacitación Profesional, Competencia en Inteligencia Artificial, Gobernanza Digital, Revisión SistemáticaResumen
La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA) en la administración pública ha impulsado la demanda de competencias específicas entre los servidores públicos, que van más allá de la alfabetización digital y requieren capacidades técnicas, éticas y estratégicas. Este estudio tuvo como objetivo mapear, mediante una revisión sistemática de la literatura, las competencias en IA esenciales para el uso ético y contextualizado de estas tecnologías en el sector público. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando el protocolo PRISMA, en las bases de datos Scopus, Web of Science y el Portal de Periódicos de CAPES, con un recorte temporal de 2020 a 2025. De un total de 52 artículos inicialmente identificados, 12 conformaron el portafolio final de estudios analizados. Los datos extraídos fueron examinados mediante síntesis narrativa y evaluación temática, con el uso de la herramienta Mixed Methods Appraisal (MMAT) para el análisis de la calidad metodológica. Los resultados revelan la predominancia de competencias técnicas y operativas, complementadas por competencias conductuales que enfatizan la actitud crítica y la ética, aunque se identifican brechas en la integración práctica y una carencia de modelos empíricamente validados. La agenda de investigación señala la necesidad de: (a) sistematizar modelos aplicables a la realidad institucional del sector público; (b) fomentar la investigación empírica; y (c) desarrollar métricas de evaluación que respalden políticas públicas de capacitación en inteligencia artificial.
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