COMPETÊNCIAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO PÚBLICA: EVIDÊNCIAS POR MEIO DE REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.56238/bocav25n76-004Palavras-chave:
Administração Pública, Capacitação Profissional, Competência em Inteligência Artificial, Governança Digital, Revisão SistemáticaResumo
A crescente adoção da inteligência artificial (IA) na administração pública tem impulsionado a demanda por competências específicas entre os servidores, que vão além da alfabetização digital e exigem capacidades técnicas, éticas e estratégicas. Este estudo teve como objetivo mapear, por meio de uma revisão sistemática da literatura, as competências em IA essenciais para o uso ético e contextualizado dessas tecnologias no setor público. Para tanto, foi conduzida uma revisão sistemática da literatura, com uso do protocolo PRISMA, nas bases de dados Scopus, Web of Science e Portal de Periódicos da CAPES, com recorte temporal de 2020 a 2025. Do total de 52 artigos inicialmente identificados, 12 compuseram o portfólio final de estudos aqui examinados. Os dados extraídos foram analisados por síntese narrativa e avaliação temática, com uso da ferramenta Mixed Methods Appraisal (MMAT) para análise da qualidade metodológica. Os resultados revelam a predominância de competências técnicas e operacionais, complementadas por competências comportamentais que enfatizam a atitude crítica e a ética, embora com lacunas na integração prática e carência de modelos empiricamente validados. A agenda de pesquisa aponta para a necessidade de: (a) sistematização de modelos aplicáveis a realidade institucional do setor público; (b) fomento à investigação empírica; e (c) desenvolvimento de métricas de avaliação para subsidiar políticas públicas de capacitação em inteligência artificial
Referências
AHN, Y.-H.; OH, E.-Y. “Effects of the international training program for enhancing intelligent capabilities through blended learning on computational thinking, artificial intelligence competencies, and core competencies for the future society in graduate students”. Applied Sciences, vol. 14, n. 3, janeiro, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/app14030991
ALDEMIR, C.; UYSAL, T. U. “AI competencies for internal auditors in the public sector”. EDPACS, vol. 69, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.1080/07366981.2024.2312001
ANNAPUREDDY, R.; FORNAROLI, A.; GATICA-PEREZ, D. “Generative AI literacy: twelve defining competencies”. Digital Government: Research and Practice, vol. 6, n. 1, 2025. DOI: https://doi.org/10.1145/3685680
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA. Brasília: MCTI, 2021. Disponível em: <https://www.gov.br/mcti>. Acesso em: 19/04/2025.
BRASIL. Tribunal de Contas da União. Levantamento de auditoria: inteligência artificial. Brasília: TCU, 2022. Disponível em: <https://pesquisa.apps.tcu.gov.br>. Acesso em: 08/05/2025.
CHIU, T. K.-F.; AHMAD, Z.; ISMAILOV, M.; SANUSI, I. T. “What are artificial intelligence literacy and competency? A comprehensive framework to support them”. Computers and Education Open, vol. 6, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171
DELCKER, J.; HEIL, J.; IFENTHALER, D.; SEUFERT, S.; SPIRGI, L. “First-year students AI-competence as a predictor for intended and de facto use of AI-tools for supporting learning processes in higher education”. International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 21, 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00452-7
HARISANTY, D. et al. “Leaders, practitioners and scientists' awareness of artificial intelligence in libraries: a pilot study”. Library Hi Tech, 2024.
HONG, Q. N. et al. Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), version 2018: user guide. Montreal: McGill University, 2018. Disponível em: <https://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com>. Acesso em: 10/05/2025.
KAMUKAPA, T. D.; LUBINGA, S.; MASIYA, T.; SONO, L. “Assessing the integration of AI competencies in undergraduate public administration curricula in selected South African higher education institutions”. Teaching Public Administration, vol. 43, n. 1, março, 2025. DOI: https://doi.org/10.1177/01447394241266443
KAUFMAN, D.; SANTAELLA, L. “O papel dos algoritmos de inteligência artificial nas redes sociais”. Revista Famecos, vol. 27, n. 1, 2020. DOI: https://doi.org/10.15448/1980-3729.2020.1.34074
KEINERT, T. M. M. “Análise da evolução do campo de conhecimento em administração pública através dos paradigmas dominantes nos diversos períodos entre 1900-92”. Revista de Administração de Empresas, vol. 34, n. 3, maio/junho, 1994. DOI: https://doi.org/10.1590/S0034-75901994000300004
KIM, K.-J.; KWON, K. “Exploring the AI competencies of elementary school teachers in South Korea”. Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 4, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100137
KITCHAROEN, P.; HOWIMANPORN, S.; CHOOKAEW, S. “Enhancing teachers’ AI competencies through artificial intelligence of things professional development training”. International Journal of Interactive Mobile Technologies, vol. 18, n. 2, 2024. DOI: https://doi.org/10.3991/ijim.v18i02.46613
KLIKSBERG, B. “Uma gerência pública para os novos tempos”. Revista do Serviço Público, vol. 45, n. 1, 1994. DOI: https://doi.org/10.21874/rsp.v45i1.747
LUDERMIR, T. B. “Inteligência artificial e aprendizado de máquina: estado atual e tendências”. Estudos Avançados, vol. 35, n. 101, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.007
MIKALEF, P. et al. “Artificial intelligence competencies for organizational performance: a B2B marketing capabilities perspective”. Journal of Business Research, vol. 164, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113998
MOHER, D.; LIBERATI, A.; TETZLAFF, J.; ALTMAN, D. G. “Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement”. PLoS Medicine, vol. 6, n. 7, 2009. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097
NG, D. T. K. et al. “Teachers’ AI digital competencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world”. Educational Technology Research and Development, vol. 71, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11423-023-10203-6
ORGANIZAÇÃO INTERNACIONAL DO TRABALHO. Certificação de competências profissionais: glossário de termos técnicos. Brasília: OIT, 2002. Disponível em: <https://www.ilo.org>. Acesso em: 14/06/2025.
PARK, W.; KWON, H. “Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea”. International Journal of Technology and Design Education, vol. 34, n. 1, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s10798-023-09812-2
SANUSI, I. T. et al. “Investigating learners’ competencies for artificial intelligence education in an African K-12 setting”. Computers and Education Open, vol. 3, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2022.100083
SANUSI, I. T. et al. “The role of learners’ competencies in artificial intelligence education”. Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 3, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100098
SENGSRI, S.; KHUNRATCHASANA, K. “Artificial intelligence competence: a crucial skill for the digital citizens”. International Education Studies, vol. 17, n. 3, maio, 2024. DOI: https://doi.org/10.5539/ies.v17n3p75
SICHMAN, J. S. “Inteligência artificial e sociedade: avanços e riscos”. Estudos Avançados, vol. 35, n. 101, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004
UNESCO; BROADBAND COMMISSION FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT; INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION. Artificial intelligence and digital transformation: competencies for civil servants. Paris: UNESCO, 2022. Disponível em: <https://unesdoc.unesco.org>. Acesso em: 08/06/2025.
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