INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO: IMPACTOS, RISCOS E BENEFÍCIOS NA TOMADA DE DECISÕES EMPRESARIAIS

Autores/as

  • Cibely Maria Ferreira de Abreu
  • Flavio Maracajá
  • José Juliano Nogueira Rios
  • Melquizedec Arcos Rodrigues
  • Inácia Oliveira de Azevedo
  • Claudemir Ramos
  • Jaques José da Silva Souza

DOI:

https://doi.org/10.56238/bocav24n73-014

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Gestão Empresarial, Tomada de Decisão, Ética Algorítmica

Resumen

A inteligência artificial emerge como força transformadora que redefine os fundamentos da gestão empresarial contemporânea, introduzindo possibilidades inéditas de análise, previsão e otimização de processos organizacionais. Este estudo analisa os impactos, riscos e benefícios da inteligência artificial na tomada de decisões empresariais. A pesquisa caracteriza-se como exploratória de abordagem qualitativa, fundamentada em análise bibliográfica de fontes especializadas publicadas entre 2019 e 2025. Os resultados evidenciam que a inteligência artificial apresenta benefícios significativos relacionados à eficiência operacional, à competitividade estratégica e à inovação organizacional. Contudo, a implementação de sistemas inteligentes também apresenta riscos associados a vieses algorítmicos, opacidade decisória e impactos sobre o emprego. Conclui-se que a implementação responsável da inteligência artificial exige abordagens que integrem considerações técnicas, organizacionais e éticas, garantindo transparência, equidade e accountability nos processos decisórios automatizados.

Referencias

ALMEIDA, T. Editorial (Português). Academic Journal on Computing Engineering and Applied Mathematics, v. 1, n. 2, p. i-iv, 2020. DOI: https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2020.v1n2.pi-iv. DOI: https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2020.v1n2.pi-iv

ANTUNES, C.; OLIVEIRA, A. Marketing Analytics e Inteligência Artificial na Transformação da Competitividade Empresarial. Revista Gestão & Tecnologia, v. 25, n. 3, p. 237-262, 2025. DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3101. DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3101

ARAÚJO, D. et al. Uma solução baseada em internet das coisas para apoiar o turismo de natureza. Research, Society and Development, v. 10, n. 9, e32210918271, 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18271. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18271

CAMPOS, W. Inteligência Artificial e blockchain. R. Trib. Reg. Fed. 1ª Região, v. 36, n. 3, e3632404, 2024. DOI: https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569. DOI: https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569

COELHO, J.; SILVA, A.; FLORIAN, F. Ética e responsabilidade na engenharia da inteligência artificial: impactos e desafios. Revft, v. 29, n. 141, p. 37-38, 2024. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202412050737. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202412050737

D., A. et al. O futuro da gestão de projetos: IA e automação na tomada de decisões estratégicas. Interference Journal, v. 11, n. 2, p. 433-455, 2025. DOI: https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p433-455. DOI: https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p433-455

FROTA, A. O impacto da inteligência artificial na gestão financeira de pequenas empresas. Studies in Multidisciplinary Review, v. 6, n. 1, e16939, 2025. DOI: https://doi.org/10.55034/smrv6n1-034. DOI: https://doi.org/10.55034/smrv6n1-034

JÚNIOR, A.; SOUSA, M.; NUNES, R. Avaliação multicritério da gestão colaborativa de grupos musicais independentes. Research, Society and Development, v. 10, n. 13, e563101321641, 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21641. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21641

LIMA, A.; MACHADO, A.; SILVA, F.; PARENTE, T. Aplicações e desafios da inteligência artificial no setor de recursos humanos. Revista Foco, v. 18, n. 9, e9636, 2025. DOI: https://doi.org/10.54751/revistafoco.v18n9-015. DOI: https://doi.org/10.54751/revistafoco.v18n9-015

LIMA, F.; SILVA, M. Inteligência artificial aplicada à gestão de pessoas: uma revisão de literatura sobre boas práticas e tendências. Somma Revista Científica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, v. 11, p. 1-18, 2025. DOI: https://doi.org/10.51361/somma.v11i1.217. DOI: https://doi.org/10.51361/somma.v11i1.217

MENDES-DA-SILVA, W. What lecturers and researchers in business management need to know about open science. Revista de Administração de Empresas, v. 63, n. 4, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020230408x. DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020230408x

NASCIMENTO, L.; STEINBRUCH, F.; OSTERMANN, C.; JÚNIOR, J.; SALAZAR, V. Sustainability and strategy: a Brazilian integrative review. Revista Brasileira de Gestão Ambiental e Sustentabilidade, v. 8, n. 18, p. 147-166, 2021. DOI: https://doi.org/10.21438/rbgas(2021)081809. DOI: https://doi.org/10.21438/rbgas(2021)081809

SANTOS, A.; SILVA, S.; NUNES, M.; ABBAS, K. Avaliação dos custos envolvidos no processo de cuidado ambulatorial dos pacientes inclusos no programa de obesidade mórbida através do método de custeio baseado em atividades (ABC). Rahis – Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde, v. 15, n. 3, p. 66-82, 2019. DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v15i3.4854. DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v15i3.4854

SILVA, C.; SOUSA, S.; SOARES, V.; LOPES, L. IA como auxiliar nas tomadas de decisões empresariais e nas avaliações de risco jurídico e econômico. Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro, v. 10, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.2902. DOI: https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.2902

SILVA, D. Gestão em cidades a partir de análise multicritério em 2024: estudo de caso da sub-bacia hidrográfica do Rio Seridó - Rio Grande do Norte – Brasil. Revista Políticas Públicas & Cidades, v. 13, n. 2, e794, 2024. DOI: https://doi.org/10.23900/2359-1552v13n2-19-2024. DOI: https://doi.org/10.23900/2359-1552v13n2-19-2024

SILVA, N.; BRITO, L.; CASTRO, A.; SILVA, A.; SOUSA, J. Gestão do Conhecimento em Universidade Pública do Semiárido Nordestino (Knowledge Management in Public University of Northeastern Semiarid). Gestão.Org, v. 19, n. 1, 2021. DOI: https://doi.org/10.51359/1679-1827.2021.238129. DOI: https://doi.org/10.51359/1679-1827.2021.238129

VASCONCELOS, V.; ABREU, M.; CRISÓSTOMO, V.; ROCHA, R. Estrutura de propriedade e mitigação das emissões de gases do efeito estufa. Revista de Gestão Social e Ambiental, v. 14, n. 3, p. 93-109, 2020. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v14i3.2592. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v14i3.2592

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Publicado

2025-12-26

Número

Vol. 24 Núm. 73 (2025): Edição Especial - Dezembro

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2025 Cibely Maria Ferreira de Abreu, Flavio Maracajá, José Juliano Nogueira Rios, Melquizedec Arcos Rodrigues, Inácia Oliveira de Azevedo, Claudemir Ramos, Jaques José da Silva Souza

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO: IMPACTOS, RISCOS E BENEFÍCIOS NA TOMADA DE DECISÕES EMPRESARIAIS. Boletín de Coyuntura (BOCA), Boa Vista, v. 24, n. 73, p. e8036, 2025. DOI: 10.56238/bocav24n73-014. Disponível em: https://revistaboletimconjuntura.com.br/boca/article/view/8036. Acesso em: 29 jan. 2026.