ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT: IMPACTS, RISKS, AND BENEFITS IN BUSINESS DECISION-MAKING

Authors

  • Cibely Maria Ferreira de Abreu
  • Flavio Maracajá
  • José Juliano Nogueira Rios
  • Melquizedec Arcos Rodrigues
  • Inácia Oliveira de Azevedo
  • Claudemir Ramos
  • Jaques José da Silva Souza

DOI:

https://doi.org/10.56238/bocav24n73-014

Keywords:

Artificial Intelligence, Business Management, Decision Making, Algorithmic Ethics

Abstract

Artificial intelligence emerges as a transformative force that redefines the foundations of contemporary business management, introducing unprecedented possibilities for analysis, prediction, and optimization of organizational processes. This study analyzes the impacts, risks, and benefits of artificial intelligence in business decision-making. The research is characterized as exploratory with a qualitative approach, based on bibliographic analysis of specialized sources published between 2019 and 2025. Results show that artificial intelligence presents significant benefits related to operational efficiency, strategic competitiveness, and organizational innovation. However, the implementation of intelligent systems also presents risks associated with algorithmic biases, decision opacity, and impacts on employment. It is concluded that the responsible implementation of artificial intelligence requires approaches that integrate technical, organizational, and ethical considerations, ensuring transparency, equity, and accountability in automated decision-making processes.

References

ALMEIDA, T. Editorial (Português). Academic Journal on Computing Engineering and Applied Mathematics, v. 1, n. 2, p. i-iv, 2020. DOI: https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2020.v1n2.pi-iv. DOI: https://doi.org/10.20873/uft.2675-3588.2020.v1n2.pi-iv

ANTUNES, C.; OLIVEIRA, A. Marketing Analytics e Inteligência Artificial na Transformação da Competitividade Empresarial. Revista Gestão & Tecnologia, v. 25, n. 3, p. 237-262, 2025. DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3101. DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3101

ARAÚJO, D. et al. Uma solução baseada em internet das coisas para apoiar o turismo de natureza. Research, Society and Development, v. 10, n. 9, e32210918271, 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18271. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18271

CAMPOS, W. Inteligência Artificial e blockchain. R. Trib. Reg. Fed. 1ª Região, v. 36, n. 3, e3632404, 2024. DOI: https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569. DOI: https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569

COELHO, J.; SILVA, A.; FLORIAN, F. Ética e responsabilidade na engenharia da inteligência artificial: impactos e desafios. Revft, v. 29, n. 141, p. 37-38, 2024. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202412050737. DOI: https://doi.org/10.69849/revistaft/ni10202412050737

D., A. et al. O futuro da gestão de projetos: IA e automação na tomada de decisões estratégicas. Interference Journal, v. 11, n. 2, p. 433-455, 2025. DOI: https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p433-455. DOI: https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p433-455

FROTA, A. O impacto da inteligência artificial na gestão financeira de pequenas empresas. Studies in Multidisciplinary Review, v. 6, n. 1, e16939, 2025. DOI: https://doi.org/10.55034/smrv6n1-034. DOI: https://doi.org/10.55034/smrv6n1-034

JÚNIOR, A.; SOUSA, M.; NUNES, R. Avaliação multicritério da gestão colaborativa de grupos musicais independentes. Research, Society and Development, v. 10, n. 13, e563101321641, 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21641. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21641

LIMA, A.; MACHADO, A.; SILVA, F.; PARENTE, T. Aplicações e desafios da inteligência artificial no setor de recursos humanos. Revista Foco, v. 18, n. 9, e9636, 2025. DOI: https://doi.org/10.54751/revistafoco.v18n9-015. DOI: https://doi.org/10.54751/revistafoco.v18n9-015

LIMA, F.; SILVA, M. Inteligência artificial aplicada à gestão de pessoas: uma revisão de literatura sobre boas práticas e tendências. Somma Revista Científica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, v. 11, p. 1-18, 2025. DOI: https://doi.org/10.51361/somma.v11i1.217. DOI: https://doi.org/10.51361/somma.v11i1.217

MENDES-DA-SILVA, W. What lecturers and researchers in business management need to know about open science. Revista de Administração de Empresas, v. 63, n. 4, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020230408x. DOI: https://doi.org/10.1590/s0034-759020230408x

NASCIMENTO, L.; STEINBRUCH, F.; OSTERMANN, C.; JÚNIOR, J.; SALAZAR, V. Sustainability and strategy: a Brazilian integrative review. Revista Brasileira de Gestão Ambiental e Sustentabilidade, v. 8, n. 18, p. 147-166, 2021. DOI: https://doi.org/10.21438/rbgas(2021)081809. DOI: https://doi.org/10.21438/rbgas(2021)081809

SANTOS, A.; SILVA, S.; NUNES, M.; ABBAS, K. Avaliação dos custos envolvidos no processo de cuidado ambulatorial dos pacientes inclusos no programa de obesidade mórbida através do método de custeio baseado em atividades (ABC). Rahis – Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde, v. 15, n. 3, p. 66-82, 2019. DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v15i3.4854. DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v15i3.4854

SILVA, C.; SOUSA, S.; SOARES, V.; LOPES, L. IA como auxiliar nas tomadas de decisões empresariais e nas avaliações de risco jurídico e econômico. Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro, v. 10, n. 1, 2024. DOI: https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.2902. DOI: https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.2902

SILVA, D. Gestão em cidades a partir de análise multicritério em 2024: estudo de caso da sub-bacia hidrográfica do Rio Seridó - Rio Grande do Norte – Brasil. Revista Políticas Públicas & Cidades, v. 13, n. 2, e794, 2024. DOI: https://doi.org/10.23900/2359-1552v13n2-19-2024. DOI: https://doi.org/10.23900/2359-1552v13n2-19-2024

SILVA, N.; BRITO, L.; CASTRO, A.; SILVA, A.; SOUSA, J. Gestão do Conhecimento em Universidade Pública do Semiárido Nordestino (Knowledge Management in Public University of Northeastern Semiarid). Gestão.Org, v. 19, n. 1, 2021. DOI: https://doi.org/10.51359/1679-1827.2021.238129. DOI: https://doi.org/10.51359/1679-1827.2021.238129

VASCONCELOS, V.; ABREU, M.; CRISÓSTOMO, V.; ROCHA, R. Estrutura de propriedade e mitigação das emissões de gases do efeito estufa. Revista de Gestão Social e Ambiental, v. 14, n. 3, p. 93-109, 2020. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v14i3.2592. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v14i3.2592

Published

2025-12-26

How to Cite

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANAGEMENT: IMPACTS, RISKS, AND BENEFITS IN BUSINESS DECISION-MAKING. Conjuncture Bulletin (BOCA), Boa Vista, v. 24, n. 73, p. e8036, 2025. DOI: 10.56238/bocav24n73-014. Disponível em: https://revistaboletimconjuntura.com.br/boca/article/view/8036. Acesso em: 29 jan. 2026.