ANÁLISE DE RISCO NA VIABILIDADE ECONÔMICO-FINANCEIRA DE PULVERIZADORES

Resumen

O objetivo deste estudo é analisar a viabilidade econômico-financeira de duas tecnologias utilizadas na produção agrícola: as pulverizações autopropelidas e os drones pulverizadores. Ambas as tecnologias desempenham papéis relevantes na agricultura moderna, especialmente com o advento da agricultura 4.0 e a necessidade crescente de otimização de processos produtivos. A pesquisa avalia qual das tecnologias apresenta a melhor relação custo-benefício em diferentes cenários operacionais, considerando fatores como eficiência, custos operacionais e adaptação às condições de trabalho. A pesquisa está baseada na aplicação de técnicas e análise de receitas e custos que permitiram a determinação de indicadores econômicos no estudo de viabilidade econômico-financeira. No tratamento de dados utilizamos relatórios, dados obtidos da pesquisa de campo e a estrutura da demonstração do fluxo de caixa da empresa. Também, ferramentas estatísticas e o software da Microsoft Excel 2013® para representar e estimar o cenário estabelecido com base em dados pessimistas, mais provável e otimista. Na pesquisa exploratória, coletamos dados e fazemos entrevistas informais com pessoas peritas no setor de agronegócios e gestão de fazendas, pesquisas de campo e investigação de outras pesquisas para aprofundar o conhecimento no contexto do assunto estudado. A viabilidade econômico-financeira foi realizada utilizando os métodos do Valor Presente Líquido (VPL), Taxa Interna de Retorno (TIR), Payback e Índice de Benefício/Custo (IBC). Além disso, devemos aplicar a simulação de Monte Carlo, para medir o "nível de confiança", dos indicadores estimados em função dos riscos, das incertezas e variabilidades nas receitas, custos e despesas, nas estimativas colocadas no nosso modelo, proporcionando uma análise probabilística mais robusta dos resultados esperados. Os resultados do estudo indicam que a escolha entre as tecnologias do pulverizador autopropelido e do drone pulverizador depende do porte da propriedade, do horizonte de planejamento e do perfil de risco do produtor, pois enquanto o primeiro seja mais adequado para grandes propriedades e operações intensivas, o segundo se mostra eficiente para contextos segmentados, como áreas de difícil acesso ou aplicações localizadas.