PERCEPÇÕES SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ENTRE PÓS-GRADUANDOS EM EDUCAÇÃO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56238/

Palabras clave:

IA Generativa, IA na Educação, IA na Pesquisa, Letramento Digital em IA, Pós-Graduação

Resumen

A rápida disseminação da Inteligência Artificial (IA) vem influenciando as práticas acadêmicas, exigindo uma compreensão de como os pesquisadores em formação percebem esta transformação. O objetivo deste estudo foi identificar as percepções iniciais de pós-graduandos stricto sensu em Educação sobre o uso da IA na Pesquisa Científica. Trata-se de uma pesquisa exploratória com abordagem de métodos mistos, tendo como estratégia metodológica o levantamento e como instrumento um questionário com estrutura mista. Os dados primários foram coletados junto a uma amostra de 148 discentes (60 mestrandos e 88 doutorandos) com idade média de 38,1 anos e formação concentrada em licenciatura (82,4%). Os resultados mostram que o primeiro contato com a IA foi entre 2022-2023 (62,5%), com alta taxa de adoção (94,6%), sendo os recursos mais citados: ChatGPT (34,11%), Gemini (10,47%), DeepSeek (6,20%) e Copilot (5,43%). 9,4% temem o uso da IA por roubo de ideias, enquanto 91,2% acredita em impactos sistêmicos, destacando-se os na educação, de forma positiva (58,1%). A IA é vista majoritariamente como assistente virtual (50,0%) e rede neural artificial (29,8%). 22,3% acredita que comete plágio ao usar IA, enquanto 52,7% pretendem usá-la em suas pesquisas. Concluiu-se que o contato com essa tecnologia existe e está crescendo, apesar de ser novo, é marcado pela experimentação de recursos generativos e de assistência. O imaginário associado tende para a funcionalidade, sinalizando uma visão pragmática das tecnologias de IA, com incertezas sobre questões éticas. Identificou-se ainda a necessidade de ações formativas sobre letramento digital para o uso da IA de forma crítica, ética e responsável.

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17575909

Referencias

ALEXANDER, K.; et al. “Who wrote this essay? Detecting AI-generated writing in second language education in higher education” Teaching English with Technology, vol. 23, n. 2, 2023.

ARAÚJO, J. “O algoritmo é um texto”. Texto Livre, vol. 18, 2025.

ATLAS. Direção de Brad Peyton. Washington: Netflix, 2024.

BARROSO, M, D. F. Letramento digital em Inteligência Artificial: conhecimentos e percepções de Pós-Graduandos em Educação sobre IA na pesquisa científica acadêmica (Dissertação de Mestrado em Educação). Fortaleza: UFC, 2025.

BARROSO, M. D. F. et al. “Da invisibilidade a onipresença: a trajetória da inteligência artificial e seus artefatos no cotidiano”. Revista de Estudos de Cultura, vol. 11, n. 27, 2025.

BENGIO, Y.; LECUN, Y.; HINTON, G. “Deep learning for AI”. Communications of the ACM, vol. 64, n. 7, 2021.

BETTER THAN US. Direção de Andrey Dzhunkovskiy. Moscou: Netflix, 2018.

BLACK MIRROR. Criação de Charlie Brooker. London: Netflix, 2025.

BOATENG, G. O. et al. “Best practices for developing and validating scales for health, social, and behavioral research: a primer”. Frontiers in Public Health, vol. 6, 2018.

BRANCO NETO, W. C. “Estamos ficando burros para os computadores parecerem inteligentes: os perigos da inteligência artificial”. Boletim de Conjuntura (BOCA), vol. 18, n. 54, 2024.

BURKHARDT, A. “Artificial intelligence in the work and view of Latin American filmmakers: insights from a qualitative interview study”. AI and Society, vol. 32, 2025.

CASSANDRA. Direção de Benjamin Gutsche. Berlin: Netflix, 2025.

CELESTINO, M. S.; VALENTE, vol. C. P. N. “O uso da ferramenta ChatGPT no suporte à educação e à produção acadêmica”. Educação Temática Digital, vol. 26, 2024.

COECKELBERGH, M. Ética na inteligência artificial. Rio de Janeiro: Ubu, 2023.

CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: método qualitativo, quantitativo e misto. Porto Alegre: Editora Artmed, 2018.

CRESWELL, J. W.; PLANO CLARK, V. L. Designing and conducting mixed methods research. Thousand Oaks: Sage, 2018.

DANTAS, J. “Arte, profissão e tecnologia: as greves em hollywood em 2023”. Boletim de Conjuntura (BOCA), vol. 15, n. 45, 2023.

DILLMAN, D. A.; SMYTH, J. D.; CHRISTIAN, L. M. Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: the tailored design method. Hoboken: Wiley, 2014.

DOROUDI, S. “The intertwined histories of artificial intelligence and education”. International Journal of Artificial Intelligence in Education, vol. 33, n. 4, 2023.

EX_MACHINA: INSTINTO ARTIFICIAL. Direção de Alex Garland. London: Universal Pictures, 2015.

FERREIRA BARROSO, M. D; et al. “Cenário prospectivo da docência na Educação a Distância brasileira frente ao avanço da Inteligência Artificial Generativa”. Revista Educação e Ensino, vol. 9, n. 1, 2025.

FERREIRA, D. S.; et al. “Validação de um chatbot para o cuidado em saúde”. Boletim de Conjuntura (BOCA), vol. 18, n. 53, 2024.

FGV - Fundação Getúlio Vargas. “Pesquisa revela que Brasil tem 480 milhões de dispositivos digitais em uso, sendo 2,2 por habitante”. Portal FGV [2024]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

FOLTÝNEK, T. et al. “ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education”. International Journal for Educational Integrity, vol. 19, n. 1, 2023.

HARARI, Y. N. Nexus: Uma breve história das redes de informação, da Idade da Pedra à inteligência artificial. São Paulo: Editora Companhia das Letras, 2024.

HER. Direção e criação de Spike Jonze. Washington: Warner Bros. Pictures, 2014.

HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. “Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. ResearchGate [2019]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

JOHNSTON, M. P. “Secondary data analysis: A method of which the time has come”. Qualitative and Quantitative Methods in Libraries, vol. 3, n. 3, 2014.

KAUFMAN, D. Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Editora Autêntica, 2022.

LAMPOU, R. “The integration of artificial intelligence in education: opportunities and challenges”. Review of Artificial Intelligence in Education, vol. 4, 2023.

LECUN, Y; BENGIO, Y.; HINTON, G. “Deep learning”. Nature, vol. 521, n. 7553, 2015.

LEE, K. F. Inteligência artificial: como robôs estão mudando o mundo. Rio de Janeiro: Editora Globo, 2023.

MARINHO, I. C.; VIEIRA, S. L.; VIDAL, E. M. “Uma revisão da literatura internacional sobre desigualdades educacionais e gestão escolar”. Revista Diálogo Educacional, vol. 25, n. 85, 2025.

NGUYEN, A. et al. “Ethical principles for artificial intelligence in education”. Education and Information Technologies, vol. 28, n. 4, 2023.

OSAWA, H. et al. “Visions of Artificial Intelligence and Robots in Science Fiction: a computational analysis”. International Journal of Social Robotics, vol. 14, n. 10, 2022.

OUYANG, L. et al. “Training language models to follow instructions with human feedback”. ResearchGate [2022]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

PARANHOS, R. et al. “Uma introdução aos métodos mistos”. Sociologias, vol. 18, n. 42, 2016.

PARK, W.; KWON, H. “Implementing artificial intelligence education for middle school technology education in Republic of Korea” International Journal of Technology and Design Education, vol. 34, n. 1, 2024.

PARTRIDGE, M. et al. “Reflections on co-researching AI literacy: A Students as Partners approach with international students”. International Journal for Students as Partners, vol. 8, n. 2, 2024.

PHILIP K. DICK'S ELECTRIC DREAMS. Produção: Ronald D. Moore; Michael Dinner; Bryan Cranston. London: Amazon Prime Video, 2018.

POLAT, H. et al. “A bibliometric analysis of research on ChatGPT in education”. International Journal of Technology in Education, vol. 7, n. 1, 2024.

RADFORD, A. et al. “Improving Language Understanding by Generative Pre-Training”. ResearchGate [2018]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

RAHIMAN, H. U.; KODIKAL, R. “Revolutionizing education: Artificial intelligenceempowered learning in higher education”. Cogent Education, vol. 11, n. 1, 2024.

RAUPP, F. M.; BEUREN, I. M. Metodologia científica: para cursos de ciências sociais aplicadas. São Paulo: Editora Atlas, 2006.

REIS, E. A.; REIS, I. A. Análise descritiva de dados. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2002.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. Rio de Janeiro: Editora GEN LTC, 2022.

SAMPAIO, R. C. et al. “Chatgpt e outras IAs transformarão a pesquisa científica: reflexões sobre seus usos”. Revista Sociologia e Política, vol. 2, 2024.

SANTAELLA, L. A inteligência artificial é inteligente? São Paulo: Editora Almedina, 2023.

SANTAELLA, L.; KAUFMAN, D. “Inteligência Artificial generativa: a quarta ferida narcísica do humano”. MATRIZes, vol. 18, n. 1, 2024.

SELWYN, N. “On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education”. Nordisk Tidsskrift for Pedagogikk og Kritikk, vol. 10, 2024.

STOLPE, K.; HALLSTRÖM, J. “Artificial intelligence literacy for technology education”. Computers and Education Open, vol. 6, 2024.

SULEYMAN, M.; BHASKAR, M. A próxima onda: Inteligência Artificial, poder e o maior dilema do século XXI. Rio de Janeiro: Editora Record, 2024.

SULLIVAN, G. M.; ARTINO, A. R. J. “Analyzing and interpreting data from likert-type scales”. ResearchGate [2013]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

TEDESCO, A. L.; FERREIRA, J. L. “Ética e Integridade acadêmica na Pós-Graduação em Educação em tempos de Inteligência Artificial”. Horizontes, vol. 41, n. 1, 2023.

UNESCO. Resumo do Relatório do Monitoramento Global da Educação 2023: Tecnologia na educação: Uma ferramenta a serviço de quem? Paris: Unesco, 2023.

VALLEJO, M. C. G. “Cómo entrenar tu dragon: developing a module to build up AI literacy of HE lecturers”. Journal of Learning Development in Higher Education, vol. 31, 2024.

WANG, S. et al. “Artificial intelligence in education: A systematic literature review”. Expert Systems with Applications, vol. 252, 2024.

WANG, S. Y. et al. “CNN-Generated Images Are Surprisingly Easy to Spot... for Now”. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Cham: IEEE, 2020.

WEBER-WULFF, D. et al. “Testing of detection tools for AI-generated text”. International Journal for Educational Integrity, vol. 19, n. 1, 2023.

YAO, S. et al. “ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models”. ResearchGate [2023]. Disponível em: . Acesso em: 23/05/2025.

YUE, M.; JONG, M. S.Y; NG, D. T. K. “Understanding K–12 teachers’ technological pedagogical content knowledge readiness and attitudes toward artificial intelligence education”. Education and Information Technologies, vol. 29, n. 15, 2024.

ZHOU, Y.; MACHTMES, K. “Mixed methods integration strategies used in education: a systematic review”. International Journal of Qualitative Methods, vol. 23, n. 1, 2024.

Publicado

2025-09-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

PERCEPÇÕES SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ENTRE PÓS-GRADUANDOS EM EDUCAÇÃO. Boletín de Coyuntura (BOCA), Boa Vista, v. 23, n. 69, p. 418–452, 2025. DOI: 10.56238/. Disponível em: https://revistaboletimconjuntura.com.br/boca/article/view/7965. Acesso em: 29 jan. 2026.